LLM 시스템의 다양한 가능성을 구현하고 싶은 사람
번개장터는 월간 활성 이용자(MAU) 1,000만 명 규모의 국내 대표 중고거래 플랫폼입니다. 이곳에서 5년간 AWS 환경에서 프로덕션 ML 시스템을 구축해왔고, 최근에는 stateless, high-throughput 제약 속에서 비용과 지연시간을 최적화하는 LLM 추론에 집중해 왔습니다. 이제는 LLM 시스템의 더 다양한 가능성 — 특히 에이전틱 시스템 — 을 구현하는 경험을 쌓고 싶습니다.
Projects
채팅 내 어뷰징 탐지 시스템
번개장터 내 채팅 기능을 통해 에스크로 결제를 회피하려는 어뷰징 시도를 오픈소스 LLM을 사용해 탐지하는 시스템 개발에 참여했습니다. 기존 시스템보다 50% 더 많은 어뷰징 사용자를 제재하고, 이로부터 안전결제 전환을 유도해 에스크로 거래액을 증가시킨 시스템 개발 과정을 설명합니다.
AI 상품등록 보조 시스템
상품 등록 화면의 필수 입력 항목의 수작업 부담을 낮추기 위해, 필드별로 ML 모델 및 LLM이 값을 자동 생성·추천해주는 보조 기능을 개발했습니다. 상품 등록 전환율을 4%p 증가시키고 1인당 등록 상품 수를 47% 증가시킨 시스템 개발 과정을 설명합니다.
비슷한 상품 추천 시스템
사용자가 클릭한 상품과 비슷한 상품들을 다양한 추천 지면들에 실시간으로 노출시키는 시스템 개발에 참여했습니다. 홈 지면 추천 영역, 상품 상세 지면 추천 영역에서 발생한 전체 클릭 수를 각각 13%, 9% 증가시킨 시스템 개발 과정을 설명합니다.